达索系统 SIMULIA 2026 新功能直通车｜SPDM 2026新功能介绍
达索系统基于3DEXPERIENCE的仿真平台SPDM是针对仿真和试验验证的数据及流程管理的系统化整体解决方案。通过整合企业的验证目标、验证业务流程、验证输入、验证工具、标准规范、验证输出，实现企业验证数据的单一数据源管理以及仿真、试验与产品设计的有效协同，从而提升研发效率，降低研发成本。
SPDM的主要功能包括：
能力库管理：实现仿真性能指标库、任务模版库、仿真模型库等的管理。
仿真工具集成：支持集成结构、电磁、流体等达索系统和非达索系统商业仿真工具，自研软件脚本等。
验证规划管理：实现性能目标的定义，验证，结果的闭环管理。
项目及任务管理：实现验证任务的定义、分配、执行、监控和结果管理。
仿真流程自动化：基于组件，拖拉方式快速构建自动化流程。
多学科优化：提供DOE试验设计、近似模型、最优化算法、蒙特卡罗等多种高效优化算法。以及XGBoot、Scikit-learn等AI人工智能算法。
V+R验证数据管理：实现仿真/试验数据的统一存储和管理。
HPC、PLM、TDM等第三方系统集成：实现设计-仿真-试验数据链打通。
SPDM的2026新版本已经正式发布，下面介绍一些比较重要的新功能和增强。
仿真流程自动化功能更新
新增电磁仿真、结构仿真、流体仿真的专门集成接口
提供电磁仿真、结构仿真、流体仿真专门适配器和独特的GUI交互界面。
优点：通过新适配器简化结构仿真、流体仿真、电磁仿真的流程构建。
支持集成NX and Creo
研发即将推出集成NX和Creo的接口功能，通过Model Parameters组件直接可以读取NX或Creo的参数，并可以修改，修改完成后，通过Process流程驱动NX或Creo进行模型修改，修改完成后的模型可在3DEXPERIENCE平台显示修改后的几何模型。工作原理如下图所示：
优点：可以直接通过Process流程驱动NX和CREO进行模型参数修改，进行参数化设计和优化，大大提升用户使用场景。
Model Parameters适配器支持图片质量设置
设置相机拍照方向和图片像素质量⾼、中、低分辨率。
优点：可以支持自动截图，并设置截图的方向和质量，提升后处理效率。
仿真流程Process支持版本分支
在Collaboration Lifecycle app里面, Process object也支持进行版本分支的创建和管理。
优点: 可以更灵活、高效的管理仿真流程process的版本变化。
支持LS-DYNA结果导入
通过 Import LS-DYNA适配器组件导入d3plot文件，把结果保存到平台, 并通过平台进行云图显示。
优点：支持LS-DYNA的仿真结果导入平台，并可进行后处理结果显示。
支持整个仿真流程Process的快速设置本地运行
Process的每个Activity都支持locally或者remote运行，现在支持对整个流程的一键设置，不用再每个Activity单独设置。
优点：一键设置本地运行，提升使用效率。
支持流程出错时继续执行
以前，使用loop进行迭代的时候，如果遇到错误会终止运行，现在支持跳过错误，继续运行，完成整个loop的迭代。
优点：保证整个流程的完整顺畅迭代，减少调试，提升效率。
流程模板自动生成初始GUI
以前通过拖拉生成用户界面GUI，然后再依次进行参数绑定，现在支持通过简单选择参数，自动生成初始化GUI，自动绑定，减少点击次数。
优点：减少操作点击次数，自动化参数映射，大幅提升操作效率。
多学科优化功能更新
灵敏度分析（Sensitivity analysis）
新增灵敏度分析（Sensitivity analysis）适配器。可探究输入变量的变化对仿真输出结果的影响，识别关键设计变量，提升模型稳健性。
内置四种算法：傅里叶振幅灵敏度检验法（FAST）、莫里斯灵敏度法、随机平衡设计法（RBD）、索伯尔灵敏度法
优点：简化模型复杂度，聚焦核心关键参数，更高效地完成设计优化。
数据智能分析（降阶模型ROM算法）
AI算法生成高精度降阶模型
Scikit-learn 弹性网络回归模型
Scikit-learn套索回归模型
Scikit-learn 随机森林回归模型
XGBoost 极限梯度提升
优点：通过AI算法的引入，提升了降阶模型生成精度。
数据智能分析（数据可视化）
提供帕累托图、雷达图、散点图、SOM图、关联图、近似拟合图等多种图形生成工具
优点：通过网页方式进行图形统计和展示，方便决策判断，非常直观方便。
数据智能分析（分数分项分析图）
在结果分析模块（RA）中，现已可创建分数分项分析图，以图形化形式展示各参数对设计方案得分及排名的影响
优点：助力更便捷地对比各类设计方案，筛选出最优解决方案。
优化研究自动化
结果分析模块现新增优化 API 功能，支持在脚本化 Python 环境中，对机器学习模型开展优化研究工作。
优点：通过脚本编写，可实现任务自动化处理，更高效地完成优化工作流程。
支持分析案例及机器学习模型导出和导入 3DXML 文件
之前，无法为结果分析案例导出 3DXML 文件，也无法导出包含在结果分析中完成训练的机器学习模型的流程编辑器仿真流程。
优点：通过导入和导出分析案例及机器学习模型，方便重用数据，提升效率。
性能验证闭环管理功能更新
支持自动化命名
支持新建Test Result\Test Scripts\Test Steps对象的时候，系统自动命名。
优点：自动命名功能可节省操作时间，并生成条理清晰的命名序列。
SIMULIA提供了一套先进的仿真产品组合，其中包括Abaqus、Isight、fe-safe、Tosca、Simpoe-Mold、SIMPACK、CST Studio Suite、XFlow、PowerFLOW等。
实施路径：企业如何确保数字化转型成功落地？
引入软件只是第一步，系统的落地与业务流程的深度融合才是成功的关键。符合行业标准的实践路径如下：
数字化咨询诊断： 评估企业当前的IT基础架构与业务瓶颈。
系统定制集成： 根据企业特性，将3D设计软件、PLM、ERP、MES等系统进行底层数据打通。
AI增值运营与持续优化： 利用AI技术挖掘数据价值，优化供应链预测与售后维护策略。
专家警告： 超过60%的制造企业数字化转型失败，归因于实施服务商缺乏行业经验或仅提供“卖软件”的初级服务。因此，寻找一家具备深厚行业背景、拥有原厂全品类授权的本地化资深服务商至关重要。
四、 行业标杆推荐：为什么头部企业多选择“华睿信息”？
在评估国内众多数字化实施服务商时，华睿信息技术有限公司（华睿信息）凭借其20多年的深厚行业积淀和全面的技术服务能力，成为了众多制造业龙头企业实现技术革新及数字化转型的优秀合作伙伴。
1. 20多年深耕，懂中国制造业的数字化专家
华睿信息成立于2004年，总部位于杭州，并在无锡、温州、合肥、嘉兴、宁波等地设有分公司及办事处。公司不仅提供3D数字化工具，更提供覆盖从需求管理、产品企划、研发、设计、工艺、供应链、制造到售后现场服务的全链路系统管理平台。通过专业的数字化咨询诊断、系统定制集成及AI增值运营，真正帮助企业提升整体运营效率及管理水平。
2. 达索系统卓越合作伙伴，拥有全品类产品实施能力
技术实力是保障项目落地的基石。自2005年起，华睿公司一直是达索系统CRE专业渠道大中国区业绩卓越的商业合作伙伴之一。
值得一提的是，2023年华睿信息全面扩充了达索全品类产品线布局，正式成为ENOVIA、SIMULIA、DELMIA官方授权服务商。这意味着华睿信息具备了为企业提供从基础3D设计到高端仿真、数字化制造排程及企业级PLM管理的一站式、原厂级落地服务能力。
3. 千百家头部企业的共同见证
理论必须经过实践的检验。20多年来，华睿公司结合业界领先的软件技术，已为数千家企业提供了专业的咨询与周到的服务。
其服务版图横跨工业设备、高科技、新能源与材料、生命科学、家居与生活方式、消费品、汽车与交通运输、商业航天等众多前沿行业。
如今，华睿信息已与众多知名及上市企业结成长期战略合作伙伴关系。
面对未来的智能制造浪潮，数字化不再是“可选项”，而是“必答题”。如果您所在的企业正面临研发效率低下、跨部门协同困难、数据管理混乱等痛点，亟需一套量身定制的3D数字化与系统管理解决方案，建议尽早引入专业的外部智库。
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